専門家のサポートのもと、ClaudeとBigQueryの連携設定から、
GA4・Search Consoleの自社データを使った分析まで取り組みます。
自社ECサイトのデータをAIで分析できる環境を構築する、全2回の実践講座です。
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環境構築＋実践分析
全2回の講座
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少人数制でサポート
5社限定
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同一料金で参加可能
1社2名まで
こんなお悩みありませんか
- GA4やサーチコンソールを見ても何を改善すればよいかわからない
- 分析に時間がかかり、施策に時間を割けない
- AIを使いたいが、どう活用すれば良いかわからない
- AIに学習されずにデータ分析、データ貯蔵させる方法がわからない
その悩み、「Claudeで解決できる」かもしれません。
見るだけのデータから、
改善に使えるデータへ。
「AIで分析できるらしい」と知っていても、実際に自社データで活用できている企業はまだ多くありません。
これからのEC運営では、AIを実務につなげるスキルがますます重要になります。
AIが自社データを分析し、改善ポイントを提案。
分析やレポート作成にかかる時間を削減し、AIをEC運営の「右腕」として活用できる状態を目指します。
本講座では、生成AI「Claude」とデータ分析基盤「BigQuery」を連携させ、
自社のアクセスデータ（GA4・Search Console）をAIで分析する仕組みを構築します。
講義を聞くだけでなく、実際に設定し、自社データで分析まで行います。
- データの蓄積にはGoogleのBigQueryを使用します。BigQuery自体はAIではありません。
全2回の受講で目指す変化
- GA4やSearch Consoleの画面を個別に確認している
- 分析の進め方が、担当者の知識や経験に依存している
- 数値の変化はわかっても、次に何をすべきか判断できない
- 自社でAI分析を行うための環境が整っている
- 自社データについて、Claudeと対話しながら分析を進められる
- データの集計・整理にかける時間を抑え、判断と施策の実行に集中できる
構築したAI分析環境でできること
- CV・流入分析
- 流入経路やコンバージョンの変化を確認し、
売上が伸びた・落ちた要因を分析します。
- 分析と改善提案
- 検索データからポイントを抽出し、
優先して取り組む改善施策を提案します。
- レポートの自動作成
- 分析結果を整理し、
毎月のレポート作成時間を削減します。
- 商品・カテゴリ分析
- 閲覧・購入データをもとに、
人気商品の傾向分析を行います。
さらに、Claudeの活用を制作業務にも展開
第2回で学ぶプロンプトと「スキル」を応用し、分析以外のEC運営業務もAIで支援します。
- ブログ記事の支援
- 分析結果や狙うテーマをもとに、
記事の企画・編集をAIで支援します。
- ワイヤーフレームの作成支援
- 改善方針をもとに、
ページの画面構成案をAIで作成します。
環境構築から実践までを支える、3つの講座特長
BigQueryやGoogle Cloudの設定は、記事や動画を見るだけでは「自社の環境で正しくできているか」を判断しづらい領域です。
本講座は、実際に手を動かし、自社で再現できる状態を目指します。
- 分析基盤の構築
複雑な設定を
専門家と一緒に進めるGoogle Cloud・BigQuery・BigQuery MCP・Claudeの連携を、手順に沿って実際に設定。つまずきやすいポイントをその場で確認できます。
- 自社データで分析の実践
サンプルではなく
自社データで試せる自社のGA4・Search Consoleデータを使うため、受講中に「自社では何がわかるのか」を確かめながら分析できます。
- 継続的なAI活用
5社限定だから
直接質問しながら学べる少人数制で、参加者ごとに異なる設定や分析上の疑問を講師に質問。聞いて終わりではなく、自分で進められる状態を目指します。
カリキュラム
1回目：4時間AIのポテンシャルを知り、分析基盤を構築する
- 昨今のAI事情と最新トレンド
- なぜ今、自社でAIを活用しないと乗り遅れるのか
- Claudeを使ったデータ分析手法
- GA4とSearch ConsoleをAIで分析する具体例
- BigQueryの基礎知識
- データを蓄積するBigQueryと、AIをつなぐ「BigQuery MCP」とは
- クラウドコンソールの設定
- 自社サイトのデータを蓄積し、Claudeと連携させる環境を構築
2回目：3時間プロンプトと「スキル」を活用して実践分析
- AIを使いこなす「スキル」とは
- プロンプトの基本と、ブログ作成・データ抽出のテクニック
- スキルを使った実践分析
- デザインファミリー社提供の独自プロンプトを使い、自社データを分析
- 応用編
- AIを使ったワイヤーフレームの作り方や、その他の業務効率化アイデア
こんな方におすすめです
- 自社サイトのアクセスデータ（GA4・Search Console）を、もっと売上アップに活用したい方
- ChatGPTなどのAIを使ったことはあるが、実務でのデータ分析へどう応用すればよいかわからない方
- 「BigQuery」という言葉は聞いたことがあるが、設定のハードルが高くて諦めていた方
- 専門家に直接質問しながら、AIを活用した分析環境を自社内に構築したいWeb担当者・経営者
ご参加にあたっての必須条件
本講座では実際に自社データを使って設定を行うため、以下の事前準備が必要です。
お申し込み後、電話とメールで設定をフォローします。
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- ① Claudeの有料アカウント
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Claude Proプラン（月額20ドル／約3,000円）などの有料アカウントが必要です。
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- ② Google Cloudのアカウント
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ログイン可能なGoogleアカウントをご用意ください。
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- ③ GA4・Search Consoleの権限
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対象サイトの権限をお持ちのアカウントをご用意ください。（GA4は「編集者」以上、サーチコンソールは「オーナー」権限）
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- ④ クレジットカード情報の登録
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データの蓄積・分析環境であるBigQueryの利用にあたり、Google Cloud上でのクレジットカード登録（いつでも課金できる状態）が必須となります。
- 今回の講義レベルのデータ量・利用であれば、費用は月額1,000円以下（または無料枠内）に収まる推測です。
（将来的に全データを取り込んで高度な分析を継続する場合でも月1万円程度の見込みです）
- 今回の講義レベルのデータ量・利用であれば、費用は月額1,000円以下（または無料枠内）に収まる推測です。
講師紹介
株式会社デザインファミリー取締役部長
大谷 将大（おおたに しょうた）氏
- profile
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趣味はSEO・Googleアルゴリズム調査。マイブームSEOは「AI×SEO」。自ら考案したコンテンツSEOツール「Moreee」を販売中。
コンサル実績はSEOの領域で比較的難しいとされる美容クリニックサイト、士業サイト、求人サイト、ECサイト（食品・アパレル・インテリアほか）多数。 - 保有資格
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一般社団法人全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
- 所属会
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- SEO研究会
- 一般社団法人 全日本SEO協会 検定審査委員 兼 構造化データ特別研究員
費用・開催概要
費用
1社 50,000円（税抜）
- セミナー開催月の月初に請求書を発行させていただきます。当月末までに銀行振込をお願いします。
- 複数人お申し込みいただく場合は、1名様ずつお申し込みください。
- ECプラットフォーム提供企業・コンサルティング事業など当社および講師との同業他社の方はお断りさせていただきます。
- セミナーの動画、内容、テキストなどはfutureshopと講師の著作物となります。参加者様の側で配信、公開、提供、流用などをされた場合、著作権侵害となりますのでお控えください。
募集定員
5 社（1社2名まで）
- 当日の持ち物：ノートPC、電源ケーブル、Claude有料アカウント、Google Analyticsアカウント、Google Search Consoleアカウント（事前にログイン可能な状態でお越しください）。
開催スケジュール
- 1回目：2026年10月14日（水） 13:00 - 17:00
- 2回目：2026年10月28日（水） 13:00 - 16:00
会場
お申し込み
全2回
1回目：2026年10月14日（水） 13:00 - 17:00
2回目：2026年10月28日（水） 13:00 - 16:00
よくある質問
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- プログラミングやSQLの知識は必要ですか？
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高度なプログラミングやSQLの実務経験を前提とした講座ではありません。普段からGA4やSearch Consoleを操作している方を想定し、設定手順を確認しながら進めます。
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- GA4やBigQueryの初心者でも参加できますか？
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BigQueryの設定にハードルを感じている方も対象です。第1回でBigQueryの基礎から扱い、実際の環境構築へ進みます。
ただし、対象サイトのGA4「編集者」以上、Search Console「オーナー」権限が必要です。
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- 事前設定を自分で完了できるか不安です。
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お申し込み後、スムーズに受講できるよう電話とメールで事前設定をフォローします。不明点がある場合は、お気軽にご相談ください。
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- 自社データはClaudeの学習に使われますか？
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Claude Proでは、設定画面の「Privacy」からモデル改善への利用設定を変更できます。受講前に最新の公式説明と設定状況を確認してください。
安全性審査など一部の例外があるため、必要に応じてAnthropicの公式説明もご確認ください。
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- 受講料以外にどのくらい費用がかかりますか？
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Claude Proプラン（月額20ドル／約3,000円）などの有料アカウントと、BigQueryの利用料が別途必要です。今回の講義レベルのデータ量・利用であれば、BigQueryは月額1,000円以下、または無料枠内に収まる想定です。実際の費用は取り込むデータ量や利用頻度により異なります。
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- 当日はどのようなPCを用意すればよいですか？
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Claude、Google Cloud、GA4、Search ConsoleにログインできるPCをご用意ください。社内のセキュリティ制限によりGoogle Cloudの設定や外部サービスとの連携が制限される場合があるため、事前に利用可否をご確認ください。
