顧客ファン化エンジンであるQueryMindは、データを軸に、LINEやWebチャットでコミュニケーションを最適化します。 企業側には意図を持った効率的なマーケティングを。 ユーザーには企業を好きになってもらうコミュニケーションを提供する事で、企業とユーザーが互いにメリットが生まれるコミュニケーションの最適化を行います。
「QueryMind」とは
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01POINT
データ分析(データサイエンティスト人材)から、仮説構築(マーケター人材)、施策実装(エンジニ ア人材)まで一気通貫で実現 -
02POINT
カスタマーサポートとプロモーションをAIが分断なく実行 -
03POINT
友だち追加につながる、アカウント集客の仕組みを提供 -
04POINT
売上・顧客・商品・サイトデータをAIが統合分析し打ち手を導く
特長
1st partyデータを活用したOne to Oneコミュニケーション
LINE・Webチャット・メール・DMなど複数接点を横断して最適化
数千〜数万点の商品データをもとにAIが商品選びを支援
配信・接客結果を分析し、施策改善や機能改修まで継続支援
企業ごとのデータ・商材・運用目的に合わせた専用AIチューニング
機能詳細
AI商品レコメンド
AIを活用しており、ユーザーの曖昧な要望にも応える事が出来ます。
LINEコンテンツ自動生成
AI Webチャット
一時的にサイトで対応を行い、そこからLINEに繋げる事で、新規ユーザーを集める事が可能です。
データ収集・分析
こんなお悩みや課題を解決します！
LINE連携はあるのに、配信に活かしきれていない
商品分析から配信・レポートまでを一気通貫で支援し、LINEを売上につながる接点に変えます
商品点数が多いのに、一人ひとりへの案内ができていない
ユーザー属性を分析し、それぞれに合った商品を案内できるOne to One接客を実現します
サイトに人は来るのに、購入までつながらない
WebチャットでAIが悩みを解消し、スムーズな購入導線をつくります
データを使った本格的なマーケティングを進めたい
会員・商品・Web行動・LINEデータを統合管理し、無駄な配信を減らして売上拡大を支援します
におすすめ
どのジャンルのネットショップにもご利用可能です。
おすすめポイント
ツール提供にとどまらず、導入時にビジネスモデルとターゲットを整理し、必要な機能に絞って費用対効果を最大化します
集客から配信まで一気通貫で支援。WebチャットからのLINE誘導や広告運用など、多面的にユーザー獲得をサポートします
15万アカウントの保有データをもとに、友だち追加や配信のノウハウを活かし、LINE運用のスタートダッシュを支援します
導入事例と定量的な成功事例
そこで、QueryMindを導入し、まずは、売上データ、顧客データ、商品データをAIを活用し、分析。このショップでは、何千点と商品数を扱っていますが、”ユーザーに最適な商品との出会いを演出できておらず、売上の機会損失がある”と仮説を立てました。
そこで、QueryMindのAI商品レコメンド機能を実装し、何千点とある中からLINEユーザーの悩みに応じて最適な商品を提案する機能を実装しました。
これにより、ユーザーは今まで購入した事ない新たな商品を購入し、ROASは常時1,000%を超える仕組み作りをする事が出来ました。
そこで、弊社に相談があり、QueryMindの導入を行い、運用を立て直しました。まずは、アンケートなどでデータを収集し、そのデータを分析し、ユーザーのグルーピングとロイヤリティランクを可視化しました。そして、配信する内容を、どの属性に配信するか紐づけを行い、セグメント配信の精度を高めました。
また、商品データを分析し、Chatbotでの商品検索機能を、設計から実装までほとんど人の手を掛けずに、スピーディーに実装しました。
徐々にユーザーの反応が増えてくるようになり、3年間で旧代理店運用時の20倍の成果を挙げています。
